Poooling Forest

Pooolingforest for 생산관리(MES)

현장이 입력하지 않아도생산 데이터가 쌓이는 MES

바쁜 현장에서 실적 입력 버튼은 눌리지 않습니다. 카메라가 수량과 상태를 읽고 설비가 가동 신호를 보내, 사람 손을 덜 거치고 생산 데이터를 모읍니다.

AI가 센 수량

46개

01 · 빵

아직도 사람이 세나요?

01

문제

제조 현장에서
MES가 멈추는 이유

01현장 입력
“재고 현황이 맞지 않습니다. 현장에서 시스템에 바로 입력해야 정확한데, 실제로는 그렇게 하기가 어렵습니다.”
제조 기업 실제 문의 중
02입력할 틈
“본드가 마르기 전에 작업물을 프레스에 넣어야 해서, 작업 중에는 모바일을 만질 수가 없습니다. 실제 사용량은 공정이 끝나야 알 수 있습니다.”
건자재 제조 기업 실제 회의에서
03쓰이지 않는 MES
“MES 구축을 여러 번 시도했지만 활용도가 낮았고, 공급업체가 폐업해 사후관리도 끊겼습니다. 지금도 엑셀과 이중으로 관리합니다.”
중소 제조 기업 실제 문의 중
04설비 데이터
“생산 실행 시스템은 따로 구축했고 설비도 여러 대 돌리고 있습니다. 이 데이터를 생산, 재고, 정산 업무와 잇고 싶습니다.”
제조 기업 실제 문의 중

시연

지나가는 대로
카메라가 셉니다

영상 위의 상자와 개수는 검출 모델이 프레임마다 알아보고 센 값입니다.

AI가 센 수량

46개

01 · 빵

아직도 사람이 세나요?

컨베이어 위 빵을 카메라가 알아보고, 기준선을 넘을 때마다 하나씩 셉니다.

AI가 센 수량

15개

02 · 택배

바코드 대신 카메라를 다세요

모양과 크기가 제각각인 소포도 벨트를 지나가는 대로 셉니다.

AI가 센 수량

7개

03 · 병

실적 입력은 카메라가 합니다

충전 라인을 지나는 병을 옆에서 보고, 기준선을 넘는 순간 셉니다.

AI가 센 수량

43개

04 · 부품

저울 대신 카메라로 셉니다

위에서 내려다본 벨트의 작은 부품을 검출 구역을 벗어날 때마다 셉니다.

* 시연용으로 만든 영상에 검출 모델을 실제로 돌린 결과입니다.

02

범위

입력은 줄이고
데이터는 모으는 구축 범위

라인 하나, 공정 하나에서 먼저 가동하고 현장 반응을 본 뒤 넓혀 갑니다.

  • 카메라 영상에서 수량과 상태를 읽어 생산 실적으로 올립니다. 현장에서 따로 입력하지 않습니다.

    01 / 08

* 화면 예시이며, 실제 구축 시 고객사 업무에 맞게 재구성됩니다.

현장에 입력을 더 시키지 않습니다. 카메라와 설비가 대신 기록합니다.

사람이 넣어야 하는 값은 작업이 끝난 뒤 한 번에 확정합니다.

03

AI

입력은 AI 비전과
설비 데이터가 대신합니다

버튼을 누르는 대신 카메라와 설비가 기록합니다. 사람은 애매한 건만 확인합니다.

01 · 비전 AI

카메라가 생산 수량을 셉니다

라인 끝이나 적재 구역의 카메라 영상에서 완성품 수량을 세어 생산 실적으로 올립니다. 작업자는 하던 일을 계속합니다.

02 · 비전 검사

외관 불량을 카메라가 먼저 가려냅니다

검사 구간 영상에서 긁힘, 찍힘, 이물 같은 외관 불량을 판정하고 유형별로 기록합니다. 판단이 애매한 건만 사람이 확인합니다.

03 · 설비 데이터

설비 신호로 가동과 수량을 기록합니다

PLC와 센서 신호를 받아 가동, 정지, 생산 수량을 자동으로 남깁니다. 시작과 종료를 누르지 않아도 작업 시간이 잡힙니다.

04 · 브리핑

라인 현황을 말로 물어봅니다

모인 실적과 설비 데이터를 AI가 요약해 라인별 진도와 이상 징후를 알려줍니다. 화면을 여러 개 열어 보지 않아도 됩니다.

Human in the Loop

AI 처리 결과는 검수 큐로 통제합니다. 신뢰도 기준에 미달하는 건은 사람의 확인을 거쳐 반영하고, 모든 AI 처리에 권한·로그·예외 검수를 남깁니다.

04

사례

실계약으로 검증된
현장 데이터 수집 사례

배터리 셀·지그 공정 추적 시스템 구축 사례
01

2차전지 관련 제조 기업

배터리 셀·지그 공정 추적 시스템

문제
셀이 공정을 거치는 동안 단계별 상태와 위치, 사용 이력이 따로 관리됐고, 상위 시스템의 작업지시서와 현장의 실제 이동을 맞추는 일은 수작업에 기대고 있었습니다.
해결
입출고와 공정 이동을 바코드 스캔으로 처리하고, 작업지시서를 상위 시스템과 주고받도록 연결했습니다. 셀이 들어와서 나갈 때까지의 상태 변경이 모두 이력으로 남습니다.
  • 바코드 스캔
  • 공정 추적
  • 상위 시스템 연동
배터리 공정 데이터 분석 시스템 구축 사례
02

2차전지 관련 제조 기업

배터리 공정 데이터 분석 시스템

문제
설비 센서 데이터는 매일 쌓였지만 공정마다 따로 관리돼, 품질 문제가 생기면 여러 시스템을 사람이 하나씩 조회해야 했습니다.
해결
공정 데이터를 하나의 웹 대시보드로 모아 실시간으로 보여주고, 공정 이탈을 자동으로 감지해 담당자에게 알립니다. 개별 셀의 생산 이력을 거슬러 찾을 수 있습니다.
  • 설비 데이터
  • 실시간 모니터링
  • 이상 감지
IoT 센서 연동 장비 관리·ERP 구축 사례
03

건설장비 기업

IoT 센서 연동 장비 관리·ERP

문제
장비 가동 현황을 현장 관리자가 수기로 보고해 정보가 늦고 빠지는 일이 잦았습니다.
해결
장비에 붙은 센서 데이터를 받아 가동 상태와 위치를 실시간으로 보여주고, 가동 시간 데이터로 정산 금액을 자동 산출합니다. 정비 주기가 다가오면 담당자에게 알립니다.
  • IoT 센서
  • 가동 데이터
  • ERP 연동
05

도입

도입 프로세스

  1. 01

    상담·범위 확정

    현재 업무 흐름을 듣고 1차 구축 범위와 견적을 확정합니다. 상담과 견적 산정은 무료입니다.

  2. 02

    설계·프로토타입

    실제 데이터 구조를 설계하고 핵심 화면을 프로토타입으로 먼저 확인합니다.

  3. 03

    구축·검수

    주 단위로 진행 상황을 공유하며 구축하고, 시나리오 검수를 함께 진행합니다.

  4. 04

    가동·안정화

    실 데이터로 가동을 시작하고 안정화 기간 동안 현장 피드백을 반영합니다.

06

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

01

MES를 구축했다가 안 쓰게 된 적이 있습니다. 무엇이 다른가요?

현장이 쓰지 않는 가장 큰 이유는 입력 부담입니다. 카메라와 설비 신호로 모을 수 있는 것은 자동으로 모으고, 사람이 넣어야 하는 값은 작업이 끝난 뒤 한 번에 확정하도록 설계합니다. 시스템과 소스코드는 고객사가 소유하므로 공급업체 사정으로 사후관리가 끊기지 않습니다.

02

오래된 설비도 데이터 연동이 되나요?

설비마다 다릅니다. PLC나 통신 포트가 있으면 신호를 직접 받고, 없으면 센서를 덧붙이거나 카메라로 가동 상태와 수량을 읽는 방식을 씁니다. 상담에서 설비 목록을 보고 방법을 정합니다.

03

카메라 인식은 어느 현장에서나 되나요?

제품이 정해진 위치와 방식으로 놓이는 구간에서 잘 맞습니다. 적재가 제각각인 구간은 선택형 입력 같은 다른 방법을 함께 씁니다. 도입 전에 현장 영상으로 인식이 되는지 먼저 확인합니다.

04

쓰고 있는 ERP나 MES는 어떻게 되나요?

쓰던 시스템을 유지하면서 데이터 수집 부분만 붙이는 방식과, 생산관리 전체를 새로 구축하는 방식 모두 가능합니다. 상담에서 데이터 구조를 보고 권합니다.

05

어디서부터 시작하면 되나요?

라인 하나 또는 공정 하나에서 먼저 가동해 인식 결과와 현장 반응을 확인한 뒤 넓히는 방식을 권합니다. 기간은 범위와 설비 수에 따라 달라집니다.

07

시작하기

생산 현장 데이터,
자동으로 모을 준비가 되셨나요?

상담과 범위별 견적 산정은 무료입니다. 업무 흐름만 알려주시면 됩니다.

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