01
다채널 온라인 유통 기업
다채널 주문 수집·재고 연동 ERP
- 문제
- 판매 채널마다 주문 파일 형식이 달라 담당자 한 명이 매일 내려받아 변환하고 있었습니다.
- 해결
- 판매 채널의 주문을 API와 RPA로 자동 수집해 ERP 주문으로 올리고, 상품·재고와 한 흐름으로 연결했습니다.
- 주문 자동 수집
- 재고 연동
- RPA
Pooolingforest for 이커머스
여러 채널의 주문과 재고정산까지 한 흐름으로
채널마다 내려받는 주문 엑셀, 팔고 나서야 알게 되는 품절, 채널마다 다른 수수료와 정산. 다채널 이커머스 기업이 실제로 막히는 지점부터 해결합니다.
01 · 다채널 주문 자동 수집
판매 채널
주문 수집
ERP
주문 자동 수집·표준화
01
문제
이커머스 기업이
실제로 문의하는 이유
01주문 취합
“판매 채널마다 주문 파일 형식이 달라서, 담당자 한 명이 매일 내려받아 출고 양식에 맞게 바꾸고 있습니다.”
02재고·품절
“자사몰과 오픈마켓 여러 곳에서 같이 팔다 보니 재고가 맞지 않아 품절 안내를 반복합니다. 출고가 끝나면 물류팀이 엑셀을 다시 정리합니다.”
03정산 대사
“쇼핑몰 정산 내역과 출고·재고 데이터가 서로 맞춰지지 않아, 검증 대부분을 수기와 엑셀로 하고 있습니다.”
04상품별 이익
“상품 하나가 실제로 얼마나 남는지 알 수 없어 가격 조정에 대응하지 못합니다. 플랫폼 수수료와 회원 할인, 협찬 출고가 손익에 따로 잡히지 않습니다.”
02
범위
이커머스 업무에 맞춰
구축하는 범위
필요한 범위만 골라 시작하고, 회사가 성장하는 만큼 넓혀 갑니다.
자사몰과 오픈마켓의 주문을 자동으로 모아 하나의 표준 양식으로 맞춥니다. 채널마다 로그인해 엑셀을 내려받는 일이 없어집니다.
01 / 07
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* 화면 예시이며, 실제 구축 시 고객사 업무에 맞게 재구성됩니다.
* 화면 예시이며, 실제 구축 시 고객사 업무에 맞게 재구성됩니다.
03
AI
이커머스 업무에서
AI가 대신하는 일
모아진 데이터 위에 AI를 얹습니다.
반복 업무부터 적용합니다.
01 · 주문 AI
채널마다 다른 주문 양식을 표준 양식으로
채널마다 항목 이름과 형식이 다른 주문 데이터를 AI가 하나의 출고 양식으로 맞추고 합포장 여부까지 정리합니다. 채널이 늘어도 변환 작업은 늘지 않습니다.
02 · 정산 AI
채널별 주문·정산 자동 대사
자사몰과 오픈마켓의 주문·정산 내역을 AI가 모아 대조하고, 수수료 차이와 누락 건만 사람에게 보여줍니다.
03 · 예측
품절·과판매 위험 미리 알림
옵션별 판매 속도와 가용재고를 보고 곧 떨어질 상품을 먼저 알려줍니다. 여러 채널에서 동시에 팔리는 재고 적은 상품의 과판매를 줄입니다.
04 · CS AI
문의 자동 분류·응대 초안
쇼핑몰 문의와 메신저, 문자로 들어오는 문의를 AI가 분류하고 주문 데이터를 참조한 응대 초안을 만듭니다. CS팀은 확인 후 전송만 합니다.
Human in the Loop
AI 처리 결과는 검수 큐로 통제합니다.
신뢰도 기준에 미달하는 건은 사람의 확인을 거쳐 반영하고, 모든 AI 처리에 권한·로그·예외 검수를 남깁니다.
04
사례
실계약으로 검증된
이커머스 사례
02
다채널 소비재 제조·유통 기업
채널별 정산·손익 통합 ERP
- 문제
- 채널별 정산 자료를 사람이 내려받고 있었고, 쿠폰과 수수료 규칙이 채널마다 달라 예상 금액과 실제 지급액을 비교할 기준이 없었습니다.
- 해결
- 채널별 주문과 손익, 광고비, 입금 예정을 ERP 한곳에서 보도록 구축했습니다. 가동 뒤 2차 계약으로 이어졌습니다.
- 채널별 손익
- 정산
- 2차 계약
03
소비재 유통 기업
B2B·D2C 통합 쇼핑몰 구축
- 문제
- 도매 거래처 주문을 전화와 팩스로 처리하고 있었고, 소비자에게 직접 파는 온라인 채널이 없었습니다.
- 해결
- 공식 쇼핑몰과 백오피스를 함께 구축해 도매와 소비자 판매를 한 관리 화면에서 운영합니다. 채널별 가격 정책과 주문·재고 통합 대시보드를 갖췄습니다.
- B2B·D2C
- 채널별 가격
- 주문·재고 통합
05
도입
도입 프로세스
- 01
상담·범위 확정
현재 업무 흐름을 듣고 1차 구축 범위와 견적을 확정합니다. 상담과 견적 산정은 무료입니다.
- 02
설계·프로토타입
실제 데이터 구조를 설계하고 핵심 화면을 프로토타입으로 먼저 확인합니다.
- 03
구축·검수
주 단위로 진행 상황을 공유하며 구축하고, 시나리오 검수를 함께 진행합니다.
- 04
가동·안정화
실 데이터로 가동을 시작하고 안정화 기간 동안 현장 피드백을 반영합니다.
06
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
01지금 쓰는 주문 수집 서비스나 쇼핑몰 솔루션을 그대로 쓸 수 있나요?
쓸 수 있습니다. 쓰던 주문 수집 서비스와 쇼핑몰 솔루션은 유지하고, 그 뒤의 재고·출고·정산을 시스템으로 잇는 방식으로 구축합니다. 상담에서 지금 구성을 보고 연동 범위를 정합니다.
02API가 없는 판매 채널도 연동되나요?
API를 제공하지 않는 채널은 파일 업로드나 RPA로 수집합니다. 채널이 늘어나는 것을 전제로 설계합니다.
03구축 기간은 얼마나 걸리나요?
범위에 따라 다르지만 첫 가동까지 보통 2~3개월입니다. 가장 급한 업무(예: 주문 취합, 재고 연동)부터 먼저 열고 이후 단계적으로 확장하는 방식을 권합니다.
04쓰고 있는 회계 프로그램은 어떻게 되나요?
쓰던 회계 프로그램을 유지하면서 매출·정산 자료를 넘겨주는 방식과, 회계까지 한 시스템으로 옮기는 방식 모두 가능합니다. 상담에서 데이터 구조를 보고 권합니다.
05AI는 실제로 어떤 업무에 적용되나요?
채널별 주문 양식 정리, 정산 차이 확인, 품절 위험 알림, 문의 응대 초안처럼 반복 업무부터 적용합니다. 모든 AI 처리는 검수 단계를 거쳐 반영됩니다.
07
시작하기
이커머스 업무,
시스템으로 옮길 준비가 되셨나요?
상담과 범위별 견적 산정은 무료입니다.
업무 흐름만 알려주시면 됩니다.