아무리 좋은 AI 에이전트도, 참조할 데이터가 흩어져 있고 최신이 아니면 제대로 된 답을 낼 수 없습니다. AX의 첫 단추는 모델이 아니라 데이터를 모으고 정돈하는 일입니다.
흩어진 데이터를 하나로 통합
사람 손 없이 항상 최신 상태 유지
AI가 바로 쓸 수 있는 형태로 정돈
데이터 파운데이션은 세 가지 축에서 데이터의 상태를 근본적으로 바꿉니다.
데이터
시스템·법인별로 분산·단절
하나의 구조화된 저장소로 통합
최신성
수작업 취합, 시점이 제각각
자동 파이프라인으로 항상 최신
AI 활용
AI가 참조할 단일 소스 없음
올바른 데이터로 분석·판단
저장소 설계부터 파이프라인, 조회 화면, AI 에이전트 실행까지.
데이터 파운데이션은 네 개의 계층으로 완성됩니다.
실무 리포트 양식을 기준으로, 분석에 필요한 데이터 구조를 설계합니다.
수작업 없이 데이터가 자동으로 흐르는 추출·정제·적재 파이프라인을 구축합니다.
코드·SQL 없이 통합 데이터를 매출 대시보드로 한눈에 보고 깊이 파고듭니다.
자연어로 묻고 지시하면 에이전트가 Skill·CLI로 통합 데이터를 직접 다룹니다.
기존에 활용 중인 리포트 양식을 참고하여, 분석에 필요한 데이터 구조를 설계합니다.
기존에 활용 중인 엑셀 양식·리포트 이미지 등을 사전에 확인합니다.
참고 양식을 토대로 분석에 필요한 데이터 항목을 정리합니다.
DB 테이블 구조를 구성하고 내부 검토를 거쳐 설계를 확정합니다.
시스템마다 다르게 쓰던 같은 의미의 컬럼을 하나의 기준으로 통합해 DW를 구축합니다.
세일즈·재고 등 실무에서 필요로 하는 기준 데이터를 중심으로 구조를 잡습니다.
향후 새로운 데이터 소스나 분석 요구가 생겨도 유연하게 대응할 수 있는 스키마 설계.
소스 간 데이터 형식 차이를 통일하고, 정합성을 검증하는 로직을 설계에 포함합니다.
클라우드 매니지드 서비스 또는 Poooling 자체 솔루션으로, 수작업 없이 데이터가 자동으로 흐르는 파이프라인을 구축합니다.
DB 변경분(CDC)·SaaS·파일을 자동 수집
정제·표준화·컬럼 통합
용도에 맞는 저장소에 증분 적재
오케스트레이션 · 스케줄링
스케줄 실행 · 재시도 · 의존성 관리 · 모니터링까지 자동화하여, 항상 최신 데이터를 보장합니다.
코드·SQL 없이, 통합 데이터를 매출 대시보드로 한눈에 보고 원하는 만큼 깊이 파고듭니다.
매출 대시보드
2026 상반기총 매출
₩4.82억
+12.4%주문 건수
18,204
+8.1%평균 객단가
₩26,480
-2.3%월별 매출 추이
▲ 12.4%
매출 상위 거래처
실시간 매출 대시보드
수십만 건의 데이터를 집계해 KPI·차트로 즉시 시각화
고급 필터링 & 검색
기간·거래처·품목·채널 등 다중 조건으로 원하는 지표 추출
드릴다운 & 페이지네이션
요약에서 상세 데이터까지, 페이지 기반으로 효율적 탐색
사용자 인증 (로그인)
Google OAuth · 사내 인증 체계 · OTP 기반 인증 및 보안 시스템과 연동
반응형 레이아웃
PC · 태블릿 · 모바일 어디서든 최적화된 화면으로 조회
엑셀 다운로드
조회 결과를 대용량 엑셀로 다운로드 (SQS 기반 비동기 처리)
자연어로 묻고 지시하면, AI 에이전트가 Skill·CLI를 호출해 통합 데이터를 직접 다룹니다.
지난달 거래처별 매출 상위 5곳을 뽑아서 엑셀로 정리해줘
에이전트 실행 중
sales-summary✓poooling query --period last-month --top 5✓248,591행 스캔 → 5건 집계✓지난달 매출 상위 5개 거래처를 정리했어요
합계 ₩305.4MAI Agent
자연어 질의·실행 Codex · Claude · Antigravity · 사내 자체 Agent
Skill
반복되는 작업을 재사용 가능한 단위로 정의하고 호출
CLI
명령어로 표준화하고, 개인별 인증 정보를 담아 사람과 AI가 동일하게 사용
DW API Server
거버넌스·권한 분리·로깅·부하 관리로 데이터 접근을 안전하게 중계
통합 데이터 웨어하우스
전사 단일 데이터 소스
흩어진 데이터가 자동으로 흐르고 통합 저장소에 쌓여, AI가 곧바로 활용하는 단일 흐름으로 이어집니다.
분산 데이터 소스
ERP · OMS · WMS · CRM · 이커머스 · 시트
자동 ETL 파이프라인
추출 · 정제 · 적재
통합 데이터 웨어하우스
구조화된 단일 저장소
AI 도구 연동
Codex · Claude Code · Antigravity 등
데이터 파운데이션 구조 위에서 에이전트의 모든 요청은 DW API Server의 거버넌스 게이트를 통과합니다.
AI Agent
자연어 질의·실행
거버넌스 게이트 · DW API Server
통합 DW
단일 데이터 소스
단일 소스
흩어진 데이터를 찾아다닐 필요 없이 통합 DW 한곳에서 바로 조회
표준 CLI·Skill 재사용
매번 새로 만들지 않고 검증된 작업을 즉시 호출
자연어 즉시 실행
사람이 SQL을 짜지 않아도 질의 → 결과까지 자동
항상 최신
자동 파이프라인으로 데이터 준비 시간이 0에 수렴
직접 접근 차단
에이전트는 DB에 직접 붙지 않고 API Server를 통해서만 접근
개인별 인증 · 권한 분리
역할(RBAC)에 따라 볼 수 있는 데이터·실행 범위를 제한
전체 로깅 · 감사 추적
누가 · 언제 · 무엇을 조회·실행했는지 모두 기록
검증된 작업만 · 마스킹
임의 쿼리 차단, 표준 Skill/CLI만 허용하고 민감정보는 마스킹
데이터를 통합하면, 의사결정이 달라지고, AI 전환의 토대가 만들어집니다.
부서·법인마다 제각각이던 숫자가 하나로 일치해, 누구나 같은 데이터를 신뢰하고 봅니다.
기존 수기 리포트 취합·작성 공수를 줄이고, 반복적으로 만들던 대시보드를 자동화·실시간화합니다.
감이 아닌 데이터로 판단합니다. 최신 데이터를 누구나 바로 조회하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 내립니다.
AI 에이전트가 바로 활용할 수 있는 데이터 기반을 마련하여, 기업 AI 전환(AX)의 토대를 완성합니다.
외주 개발의 한계를 넘기 위해,
풀링포레스트만의 내부 시스템을 직접 구축·운영합니다.
|Project ManagementAPI 엔드포인트 설계
DB 스키마 정의
인증 플로우 구현
대시보드 UI 개발
결제 모듈 연동
와이어프레임 확정
CI/CD 파이프라인
“일정·마일스톤·리소스 배분을 하나의 보드에서 관리하여, 프로젝트의 모든 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다.”
|Live Preview“개발 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있는 클라이언트 전용 프리뷰 환경을 제공합니다.”
|Quality & Security“자동화된 코드 리뷰와 보안 검사로 배포 전 품질을 보장하고, 테스트 커버리지를 실시간으로 모니터링합니다.”
|Team Communication이번 스프린트 범위 확정했습니다. 확인 부탁드려요
API 명세서 올립니다
확인! 리뷰 후 코멘트 남기겠습니다
“프로젝트 전용 채널에서 이슈·피드백·의사결정을 한 곳에 기록하고 실시간으로 공유합니다.”