DX가 업무를 디지털화하는 전환이었다면, AX는 업무를 AI 에이전트 중심으로 재구성하는 전환입니다.
기업 내부의 업무·데이터·시스템·의사결정 구조를 AI 에이전트가 활용할 수 있는 형태로 재설계하여, 구성원이 반복 업무에서 벗어나 더 가치 있는 판단과 실행에 집중하도록 만드는 전환입니다.
매출 현황
2026 상반기총 매출
₩4.82억
주문
18,204
객단가
₩26,480
이번 달 매출 상위 거래처 차트로 보여줘
4월 매출 상위 거래처입니다
보고서로 임원께 전송해줘
메일 초안을 작성했어요
매출액 48.2억 (전월 +12.4%) · 영업이익 6.1억 · 경상이익 5.3억
2026_04_손익보고.xlsx아무리 좋은 AI 에이전트도, 참조할 데이터가 흩어져 있고 최신이 아니면 제대로 된 답을 낼 수 없습니다. AX의 첫 단추는 모델이 아니라 데이터를 모으고 정돈하는 일입니다.
흩어진 데이터를 하나로 통합
사람 손 없이 항상 최신 상태 유지
AI가 바로 쓸 수 있는 형태로 정돈
데이터 파운데이션은 세 가지 축에서 데이터의 상태를 근본적으로 바꿉니다.
데이터
시스템·법인별로 분산·단절
하나의 구조화된 저장소로 통합
최신성
수작업 취합, 시점이 제각각
자동 파이프라인으로 항상 최신
AI 활용
AI가 참조할 단일 소스 없음
올바른 데이터로 분석·판단
일반 ETL은 데이터를 옮깁니다. 풀링은 흩어진 업무 데이터를 AI Agent가 이해하고 실행하는 업무 객체·관계·단일진실원으로 재구성합니다.
Poooling AX Core
Single Source of Truth
Understand
업무 의미 해석
Business Objects
고객·계약·프로젝트·매출·비용·전표
Relationship Mapping
업무 객체 간 관계 연결
Trust Layer
대사·검증·신뢰도 점수
Agent Context
Agent Ready Data
BI · 경영 대시보드
경영진 · 실무자
자연어 질의 · 리포트
월간 보고 · KPI 조회
AI Agent · 자동 실행
미수금 알림 · 전표 초안
업무와 데이터를 발견하고, 업무 객체로 재구성하고, 검증해 쌓은 뒤, 그 위에서 AI Agent가 일하게 합니다.
회사가 실제로 어떻게 일하고 돈을 버는지, 흐름과 핵심 숫자를 먼저 파악합니다.
신뢰할 수 있는 원천을 가려내고, 데이터가 자동으로 모이도록 수집 파이프라인을 직접 구축합니다.
흩어진 테이블을 고객·계약·프로젝트 같은 업무 단위 객체로 다시 정의합니다.
같은 대상을 다르게 부르던 값을 하나의 기준으로 통일해 단일진실원을 만듭니다.
객체를 서로 연결해 AI가 맥락을 따라 원인까지 답할 수 있는 구조를 만듭니다.
회계 대사로 숫자가 서로 맞는지 검증해, 믿고 쓸 수 있는 데이터만 남깁니다.
원본부터 Agent용 계층까지 6단계로 쌓아, 분석과 AI가 바로 쓰는 기반을 완성합니다.
구축된 데이터 기반 위에서 AI Agent가 조회·분석·보고를 넘어 실제 업무 실행까지 수행합니다.
코드·SQL 없이, 통합 데이터를 매출 대시보드로 한눈에 보고 원하는 만큼 깊이 파고듭니다.
매출 대시보드
2026 상반기총 매출
₩4.82억
+12.4%주문 건수
18,204
+8.1%평균 객단가
₩26,480
-2.3%월별 매출 추이
▲ 12.4%
매출 상위 거래처
실시간 매출 대시보드
수십만 건의 데이터를 집계해 KPI·차트로 즉시 시각화
고급 필터링 & 검색
기간·거래처·품목·채널 등 다중 조건으로 원하는 지표 추출
드릴다운 & 페이지네이션
요약에서 상세 데이터까지, 페이지 기반으로 효율적 탐색
사용자 인증 (로그인)
Google OAuth · 사내 인증 체계 · OTP 기반 인증 및 보안 시스템과 연동
반응형 레이아웃
PC · 태블릿 · 모바일 어디서든 최적화된 화면으로 조회
엑셀 다운로드
조회 결과를 대용량 엑셀로 다운로드 (SQS 기반 비동기 처리)
조회·분석·보고·실행까지 수행하는, 전사가 공유하고 함께 진화시키는 중앙 집중형 기업 AI 에이전트입니다.
이번 분기 손익 보고서 만들어서 경영진에 공유해줘
평균 마진 18.4%, 적자 2건을 확인했습니다. 요청하신 작업을 실행했습니다.
12개 프로젝트 손익 집계보고서 생성 · 2026_Q2_프로젝트손익.pdfSlack #경영보고 공유 · 경영진 3명 전송중앙 집중형 운영
흩어진 AI 도구 대신, 전사가 하나의 Agent를 공유하고 중앙에서 관리·배포·통제합니다.
집단 지성으로 진화
누군가 찾아낸 더 나은 방법론이 Skill로 등록되어, 전 구성원의 Agent에 즉시 반영됩니다.
Local LLM · 온프레미스
선택민감 데이터는 외부로 내보내지 않도록, 사내 인프라·로컬 모델 구동까지 설계합니다.
권한 기반 접근
역할별로 데이터를 통제하고, 모든 질의·실행을 기록해 안전하게 운영합니다.
자연어로 묻고 지시하면, AI 에이전트가 Skill·CLI를 호출해 통합 데이터를 직접 다룹니다.
지난달 거래처별 매출 상위 5곳을 뽑아서 엑셀로 정리해줘
에이전트 실행 중
sales-summary✓poooling query --period last-month --top 5✓248,591행 스캔 → 5건 집계✓지난달 매출 상위 5개 거래처를 정리했어요
합계 ₩305.4MAI Agent
자연어 질의·실행 Codex · Claude · Antigravity · 사내 자체 Agent
Skill
반복되는 작업을 재사용 가능한 단위로 정의하고 호출
CLI
명령어로 표준화하고, 개인별 인증 정보를 담아 사람과 AI가 동일하게 사용
거버넌스 게이트
거버넌스·권한 분리·로깅·부하 관리로 데이터 접근을 안전하게 중계
통합 데이터 웨어하우스
전사 단일 데이터 소스
Agent 하네스
Orchestration에이전트가 위 Skill·CLI를 호출해 스스로 데이터를 다루는 실행 구조를 설계합니다.
데이터 파운데이션 구조 위에서 에이전트의 모든 요청은 거버넌스 게이트를 통과합니다.
AI Agent
자연어 질의·실행
거버넌스 게이트
통합 DW
단일 데이터 소스
단일 소스
흩어진 데이터를 찾아다닐 필요 없이 통합 DW 한곳에서 바로 조회
표준 CLI·Skill 재사용
매번 새로 만들지 않고 검증된 작업을 즉시 호출
자연어 즉시 실행
사람이 SQL을 짜지 않아도 질의 → 결과까지 자동
항상 최신
자동 파이프라인으로 데이터 준비 시간이 0에 수렴
직접 접근 차단
에이전트는 DB에 직접 붙지 않고 API Server를 통해서만 접근
개인별 인증 · 권한 분리
역할(RBAC)에 따라 볼 수 있는 데이터·실행 범위를 제한
전체 로깅 · 감사 추적
누가 · 언제 · 무엇을 조회·실행했는지 모두 기록
검증된 작업만 · 마스킹
임의 쿼리 차단, 표준 Skill/CLI만 허용하고 민감정보는 마스킹
데이터를 통합하면, 의사결정이 달라지고, AI 전환의 토대가 만들어집니다.
부서·법인마다 제각각이던 숫자가 하나로 일치해, 누구나 같은 데이터를 신뢰하고 봅니다.
기존 수기 리포트 취합·작성 공수를 줄이고, 반복적으로 만들던 대시보드를 자동화·실시간화합니다.
감이 아닌 데이터로 판단합니다. 최신 데이터를 누구나 바로 조회하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 내립니다.
AI 에이전트가 바로 활용할 수 있는 데이터 기반을 마련하여, 기업 AI 전환(AX)의 토대를 완성합니다.
|Project ManagementAPI 엔드포인트 설계
DB 스키마 정의
인증 플로우 구현
대시보드 UI 개발
결제 모듈 연동
와이어프레임 확정
CI/CD 파이프라인
“일정·마일스톤·리소스 배분을 하나의 보드에서 관리하여, 프로젝트의 모든 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다.”
|Live Preview“개발 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있는 클라이언트 전용 프리뷰 환경을 제공합니다.”
|Quality & Security“자동화된 코드 리뷰와 보안 검사로 배포 전 품질을 보장하고, 테스트 커버리지를 실시간으로 모니터링합니다.”
|Team Communication이번 스프린트 범위 확정했습니다. 확인 부탁드려요
API 명세서 올립니다
확인! 리뷰 후 코멘트 남기겠습니다
“프로젝트 전용 채널에서 이슈·피드백·의사결정을 한 곳에 기록하고 실시간으로 공유합니다.”