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UltraShape 1.0: 3D 생성 AI, 이제 디테일의 전쟁입니다
UltraShape 1.0은 고충실도와 기하학적 정교함을 통해 기존 3D 생성 AI의 한계를 극복하고자 합니다. 기술 리더의 관점에서 두 단계 확산 프레임워크와 데이터 파이프라인의 중요성을 짚어봅니다.
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AI를 AI로 검증하다: 확장 가능한 구술시험 시스템의 가능성
생성형 AI 시대, 서면 결과물만으로는 실력을 검증하기 어려워졌습니다. Voice AI Agent를 활용한 확장 가능한 구술시험 시스템의 가능성과 비용 효율성, UX 고려사항을 살펴봅니다.
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안드레 카패시가 없다고 했던, 그 'AI 에이전트 매뉴얼'이 나왔습니다
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비정형 데이터를 정형화하는 순간, 진짜 비즈니스가 시작됩니다: 부동산 오퍼 비교 서비스 분석
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CTO가 말하는 실패하지 않는 AI 도입: '신기함'을 넘어 '쓸모'를 찾는 법
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페달을 밟는 인공지능: 제약 조건이 만들어내는 최적의 전략
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝: NumPy 하나로 딥러닝 프레임워크를 만들어본 이야기
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AI 코딩 에이전트, '정사각형' 하나 제대로 못 그리는 이유 (피드백 루프의 중요성)
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존재하지 않는 책을 찾는 사람들, 그리고 AI에 대한 맹신
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AI로 커버레터를 5초 만에 쓴다는 것, 그 이면의 의미
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Gemini 3.0이 500년 묵은 수수께끼를 풀었을 때 (Feat. 문해력의 진화)
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