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AI 기반 차량 수면 솔루션 앱 PoC 개발

AI 수면 분석 스타트업과 국내 대형 완성차 업체의 협업 프로젝트로, AI 기반 차량 내 수면 분석 솔루션 앱의 PoC를 개발한 사례입니다.

1개월

PoC 개발

AI 분석

수면 데이터

모바일앱

플랫폼

PoC→양산

프로젝트 로드맵

01.

배경

AI 수면 분석 기술을 보유한 스타트업이 국내 대형 완성차 업체와 협업하여 차량 내 수면 모니터링 솔루션을 개발하고 있었습니다. 차량 실내 환경에서의 수면 품질은 장거리 운전자, 차박 이용자 등에게 중요한 관심사로 부상하고 있었습니다. 완성차 업체는 차량 내 수면 관련 부가 서비스를 통해 사용자 경험을 차별화하고자 하는 전략적 방향을 가지고 있었습니다. 빠른 PoC를 통해 기술적 실현 가능성과 사용자 반응을 검증할 필요가 있었으며, 검증 결과에 따라 양산 단계 투자가 결정될 예정이었습니다. 스타트업의 핵심 AI 알고리즘을 모바일 환경에서 안정적으로 구동하는 것이 성공의 열쇠였습니다.

02.

과제

AI 수면 분석 알고리즘을 모바일 앱에 통합하면서도, 차량 환경의 특수한 센서 데이터와 연동해야 했습니다. 차량 내 온도, 습도, 소음, 조도 등 환경 센서 데이터를 실시간으로 수집하고 수면 분석에 활용하는 연동 구조가 필요했습니다. 1개월이라는 타이트한 일정이 핵심 도전이었으며, 제한된 시간 내에 핵심 기능에 집중하는 범위 관리가 중요했습니다. AI 모델의 추론 속도와 배터리 소모 최적화도 모바일 환경에서의 필수 요구사항이었습니다. 완성차 업체의 내부 검증 기준을 충족시키는 수준의 안정성과 정확도를 달성해야 했습니다.

03.

접근

모바일 앱 전문 개발팀을 투입하여 AI 모델 연동과 UI/UX를 병렬로 진행했습니다. 고객사의 수면 분석 SDK를 앱에 통합하는 것을 최우선 과제로 설정하고, SDK 연동 완료 후 UI 작업과 동시에 테스트를 진행했습니다. 차량 센서 데이터는 블루투스 통신을 통해 수집하는 구조로 설계하여 다양한 차종에 범용적으로 적용할 수 있도록 했습니다. 수면 분석 결과의 시각화 방식은 사용자 리서치를 바탕으로 직관적이고 이해하기 쉬운 형태로 설계했습니다. 매주 고객사와 진행 상황을 공유하며 피드백을 빠르게 반영하는 밀착 협업 체제를 운영했습니다.

04.

솔루션

수면 패턴 분석 결과를 직관적으로 보여주는 모바일 앱을 개발했습니다. 수면 단계별 분석 기능은 입면, 얕은 수면, 깊은 수면, REM 수면 등 각 단계의 비율과 전환 패턴을 시각적으로 표현합니다. 차량 내 온도·습도·소음 등 환경 데이터와 수면 품질의 상관관계를 함께 보여주어 최적의 수면 환경 조건을 안내합니다. 개인화된 수면 리포트는 일간·주간 단위로 제공되며, 수면 품질 개선을 위한 맞춤 조언을 포함합니다. 간결하고 직관적인 UI를 통해 복잡한 분석 결과를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 설계했습니다.

05.

성과

1개월 내에 PoC 앱을 성공적으로 개발하여 완성차 업체 내부 검증을 통과했습니다. 검증 과정에서 수면 분석 정확도와 앱 안정성 모두 기준치를 충족하여 긍정적인 평가를 받았습니다. PoC 단계에서 수집된 사용자 피드백은 양산 버전 설계에 귀중한 인사이트로 활용되었습니다. 이를 통해 양산 단계로의 진행이 확정되었으며, 완성차 업체의 신규 차종에 기본 탑재하는 방안이 논의되었습니다. 짧은 기간 내에 높은 품질의 결과물을 도출한 것이 이후 양사 간 장기적인 협력 관계의 토대가 되었습니다.

한 달이라는 짧은 기간에 PoC를 완성해 주셔서 다음 단계를 빠르게 진행할 수 있었습니다.

프로덕트팀AI 수면 분석 스타트업