영상 기반 커뮤니티 앱 디자인 및 고도화 개발

이 미디어 스타트업은 크리에이터들이 동영상 콘텐츠를 업로드하고 공유하는 플랫폼을 운영하고 있었습니다. 초기 빠른 출시를 위해 최소 기능으로 런칭한 서비스가 성장하면서 UI/UX의 한계가 드러나기 시작했습니다. 영상 탐색과 재생 경험이 경쟁 서비스 대비 부족하여 사용자 이탈이 지속적으로 발생하고 있었습니다. 백엔드의 영상 처리 성능도 콘텐츠 증가 속도를 따라가지 못하고 있었습니다. 사용자 기반을 유지하면서 플랫폼의 품질을 한 단계 끌어올리기 위한 전면적인 고도화가 필요한 시점이었습니다.

Flutter 기반 모바일 앱의 영상 재생 UX가 매끄럽지 못해 사용자 불만이 많았으며, 이를 근본적으로 개선하는 것이 첫 번째 과제였습니다. Python 백엔드의 영상 트랜스코딩 속도가 느려 업로드된 영상이 시청 가능해지기까지 긴 대기 시간이 발생하고 있었습니다. 다양한 해상도와 네트워크 환경에 적응하는 스트리밍 파이프라인 구축도 필수적이었습니다. 앱 디자인이 전반적으로 투박하여 브랜드 이미지에 부정적인 영향을 미치고 있었습니다. 이 모든 개선을 기존 사용자 경험을 유지하면서 진행해야 하는 것도 도전 과제였습니다.

앱 사용 데이터를 분석하여 사용자 이탈이 집중되는 화면과 시점을 정확히 파악했습니다. 분석 결과를 기반으로 영상 탐색, 재생, 업로드 순으로 UI 개선 우선순위를 수립했습니다. Python 백엔드의 영상 처리 파이프라인을 프로파일링하여 트랜스코딩과 스토리지 I/O에서의 병목 구간을 식별했습니다. Flutter 앱의 렌더링 성능을 디바이스별로 벤치마킹하여 최적화가 필요한 위젯과 화면을 특정했습니다. 디자인 리뉴얼 방향을 정의하기 위해 경쟁 서비스 벤치마킹과 사용자 선호도 조사를 병행했습니다.

Flutter 앱에 제스처 기반 조작이 가능한 커스텀 영상 플레이어를 새롭게 개발하여 재생 경험을 대폭 개선했습니다. 숏폼 트렌드를 반영한 피드 기반 탐색 UI를 적용하여 사용자가 콘텐츠를 더 직관적으로 소비할 수 있게 했습니다. Python 백엔드에 비동기 트랜스코딩 파이프라인을 구축하여 영상 업로드 후 처리 대기 시간을 절반으로 단축했습니다. HLS 기반 적응형 스트리밍을 구현하여 네트워크 상태에 따라 최적의 화질로 자동 전환됩니다. 앱 전체의 디자인을 세련된 다크 모드 기반으로 리뉴얼하여 브랜드 정체성을 강화했습니다.

Flutter 기반 모바일 앱의 디자인을 전면 리뉴얼하고, 커스텀 영상 플레이어와 피드 기반 탐색 UI를 통해 사용자 경험을 혁신적으로 개선했습니다. Python 백엔드의 영상 처리 파이프라인 고도화로 트랜스코딩 속도가 2배 이상 향상되었습니다. 적응형 스트리밍 도입으로 다양한 네트워크 환경에서도 끊김 없는 영상 시청이 가능해졌습니다. 이러한 개선의 결과로 사용자 평균 체류 시간이 40% 이상 증가하고, 앱 스토어 평점도 유의미하게 상승했습니다. 2개월이라는 기간 내에 프론트엔드와 백엔드 고도화를 동시에 완료하여 서비스 경쟁력을 확보했습니다.