국어 문제 생성 및 학습 관리 시스템 개발

이 에듀테크 기업은 국어 교육 분야에서 학생별 수준에 맞는 맞춤형 학습 경험을 제공하겠다는 비전을 가지고 있었습니다. 기존 문제은행 방식은 미리 출제된 문제를 반복 제공하는 구조여서 문제 수가 한정적이고 학생 수준에 정밀하게 대응하기 어려운 한계가 있었습니다. 학원과 학교에서 교사가 직접 문제를 출제하는 데 많은 시간이 소요되어 교수 활동에 집중하기 어려운 현실도 존재했습니다. 이러한 문제를 AI 기반 문제 자동 생성 기술로 해결하고, 학습 이력을 체계적으로 관리하는 통합 시스템을 기획했습니다. 교육 현장의 실질적인 변화를 이끌 수 있는 실용적 수준의 AI 문제 생성 품질 달성이 프로젝트의 핵심 목표였습니다.

독해, 문법, 어휘, 작문, 요약 등 5가지 유형의 국어 문제를 학생의 학년과 수준에 맞게 자동 생성해야 했습니다. 단순히 문제를 생성하는 것을 넘어 교육과정 표준에 부합하는 교육적 품질과 적절한 난이도를 보장하는 것이 핵심 과제였습니다. 학생의 학습 이력과 취약 영역을 분석하여 개인별로 최적화된 문제를 추천하는 적응형 출제 기능이 요구되었습니다. 교사가 생성된 문제를 검수하고 수정할 수 있는 편집 도구와 학급 단위 학습 관리 기능도 필요했습니다. 초등학교 고학년부터 고등학교까지 폭넓은 학년을 지원해야 하므로 난이도 스펙트럼의 범위가 넓어야 하는 기술적 도전이 있었습니다.

국어 교과과정 분석과 수천 건의 수능 및 모의고사 기출 문제를 체계적으로 분석하여 문제 유형별 생성 템플릿을 설계했습니다. LLM을 교육 도메인에 맞게 파인튜닝하되, 각 문제 유형별로 특화된 프롬프트 체인을 구성하여 생성 품질을 극대화했습니다. 난이도 자동 분류 모델은 어휘 수준, 문장 복잡도, 추론 단계 등 다차원 지표를 종합하여 5단계로 분류하도록 학습시켰습니다. 생성된 문제의 품질을 정량적으로 평가하는 자동 검증 파이프라인을 구축하여 일정 기준 이하의 문제는 자동 필터링되도록 했습니다. 현직 국어 교사 자문단을 구성하여 AI 생성 문제의 교육적 적합성을 주기적으로 평가받고 피드백을 모델에 반영했습니다.

AI 문제 생성 엔진, 난이도 자동 분류, 학생별 취약 영역 분석, 맞춤형 문제 추천 기능을 갖춘 통합 LMS를 개발했습니다. 교사용 관리 도구에서는 AI가 생성한 문제를 미리보기하고 검수, 편집, 승인하는 워크플로우를 제공합니다. 학생 대시보드에는 학습 진도, 영역별 성취도, 오답 패턴 분석 등이 시각적으로 표시되어 자기 주도 학습을 촉진합니다. 학급 단위로 시험지를 자동 구성하고 온라인으로 배포, 채점, 성적 분석까지 일괄 처리하는 기능을 구현했습니다. 학부모에게는 자녀의 학습 현황을 주간 리포트 형태로 자동 발송하는 알림 서비스도 포함했습니다.

AI가 지문을 분석하여 5가지 유형의 국어 문제를 자동 생성하는 시스템과, 학생별 학습 진도 및 성취도를 관리하는 LMS를 통합 구축했습니다. 교사의 문제 출제 시간이 75% 단축되어 학생 지도와 수업 준비에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. AI 생성 문제의 교육적 품질이 교사 자문단으로부터 높은 평가를 받아 현장 신뢰를 확보했습니다. 학생들은 자신의 취약 영역에 맞춘 맞춤형 문제를 풀며 학습 효과가 향상되었다는 긍정적 피드백을 보내고 있습니다. 4개월간의 개발 기간을 통해 완성된 이 시스템은 다수의 학원과 학교에 도입되어 에듀테크 시장에서의 입지를 강화하는 데 기여했습니다.