구글의 시대가 저물고 있습니다: 개발자와 기술 리더가 준비해야 할 다음 스텝

안녕하세요. 풀링포레스트 CTO 송찬영입니다.

최근 흥미롭고도 다소 섬뜩한 글을 하나 읽었습니다. "구글은 죽었다(Google is dead)"라는 도발적인 제목의 글이었죠. 2025년 말의 시점에서 작성된 이 글의 저자는 10년 가까이 자신의 비즈니스를 지탱해 주던 구글 광고(Google Ads)가 더 이상 작동하지 않는 현실을 처절하게 고백하고 있었습니다. 예산을 10배로 늘리고, 구글이 제공한 무료 크레딧을 쏟아부어도 수익은 '0'이었다는 그의 이야기는 단순히 한 소상공인의 실패담이 아니라, 우리가 발 딛고 있는 IT 생태계의 지각변동을 예고하는 신호탄처럼 느껴졌습니다.

오늘은 이 현상이 우리 개발자와 기술 조직에 시사하는 바가 무엇인지, 그리고 우리는 기술적으로나 전략적으로 어떤 준비를 해야 하는지 이야기해보고자 합니다.

알고리즘 의존의 종말과 플랫폼 리스크

저자가 겪은 상황은 개발자 용어로 표현하자면, 핵심 라이브러리가 더 이상 유지보수되지 않거나(deprecated), 의존하던 외부 API가 예고 없이 먹통이 된 상황과 같습니다. 지난 10년 넘게 웹 생태계의 트래픽을 독점하다시피 했던 '검색 엔진 최적화(SEO)'와 '검색 광고'라는 공식이 깨진 것입니다.

우리는 그동안 구글이라는 거대한 플랫폼 위에서 집을 지었습니다. 사용자가 검색창에 키워드를 입력하고, 우리 서비스로 유입되는 흐름을 당연하게 여겼죠. 하지만 사용자의 행동 양식이 바뀌었습니다. 젊은 세대는 틱톡이나 릴스 같은 숏폼 영상에서 정보를 얻고, 개발자들은 구글링 대신 ChatGPT나 Claude 같은 LLM에게 질문을 던집니다. 더 이상 링크를 타고 들어오지 않습니다. 정답을 바로 얻을 뿐이죠.

솔직히 말해, 저 역시 풀링포레스트의 초기 기술 블로그를 운영하며 구글 검색 유입에 목을 맸던 적이 있습니다. 트래픽 그래프가 우상향할 때마다 안도감을 느꼈죠. 하지만 그 트래픽이 허상일 수 있다는 점을 간과했습니다. 플랫폼의 알고리즘이 바뀌거나, 사용자의 검색 패턴이 바뀌면 하루아침에 무너질 수 있는 모래성 같은 것이었습니다.

기술적 대응: AI 활용과 채널의 다각화

글의 저자는 빈털터리가 된 상황에서도 희망적인 단서를 남겼습니다. "AI의 도움을 받아 개발 속도가 매우 빨라졌다"는 점입니다. 그리고 그는 구글을 떠나 뉴스레터(이메일), 오프라인 마켓, 그리고 직접 만든 하드웨어 프로젝트 판매로 눈을 돌렸습니다.

여기서 우리가 얻어야 할 기술적 통찰은 두 가지입니다.

첫째, 생산성의 혁신입니다. 저자가 언급했듯, 이제 AI를 활용한 코딩은 선택이 아닌 생존의 문제입니다. Cursor나 Gemini 같은 도구를 활용해 MVP(최소 기능 제품)를 빠르게 만들고 검증하는 사이클을 극도로 단축해야 합니다. 과거에는 3개월이 걸리던 개발을 3일로 줄여야만, 급변하는 시장에서 살아남을 수 있습니다.

둘째, 연결 방식의 재설계입니다. 개발 조직은 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, 사용자와 어떻게 연결될지 고민해야 합니다. 저자가 뉴스레터와 오프라인을 선택했듯, 우리도 '직접적인 관계'를 구축해야 합니다. 서드파티 데이터나 광고 플랫폼에 의존하지 않는, 자체적인 커뮤니티나 멤버십 시스템을 구축하는 것이 기술적으로 중요한 과제가 될 것입니다.

결국은 '사람'과 '신뢰'

구글 광고가 멈춘 자리를 메운 것은 결국 '재방문 고객'과 '뉴스레터 구독자'였습니다. 기술이 아무리 발전해도 변하지 않는 가치는 신뢰입니다.

우리가 만드는 소프트웨어도 마찬가지입니다. 화려한 마케팅이나 SEO 트릭으로 유입을 늘리는 시대는 끝났습니다. 제품 자체가 주는 확실한 효용, 그리고 개발팀이 사용자와 소통하며 쌓아가는 신뢰 자본(Trust Capital)만이 AI 시대의 생존 전략입니다.

막막할 수 있습니다. 10년간 믿어왔던 공식이 깨진다는 것은 누구에게나 두려운 일입니다. 하지만 위기는 곧 기회이기도 합니다. 거대 플랫폼의 그늘에서 벗어나, 우리만의 단단한 기술력과 커뮤니티를 구축할 수 있는 적기일지도 모릅니다.

풀링포레스트 팀은 지금 이 변화의 파도 위에 서 있습니다. 트래픽 수치보다 사용자의 목소리에 집중하고, AI를 도구 삼아 더 본질적인 가치를 만드는 데 집중하려 합니다.

여러분은 이 변화의 흐름 속에서 어디로 갈 준비를 하고 계신가요? 기술적 쇄신이 필요한 시점입니다.