Medical-Grade Data Middleware
Enterprise Biosignal Pipeline Solution
의료기기의 심장,
소프트웨어로 완성하다.
X-ray, 웨어러블, IoT 센서의 실시간 데이터 수집부터 AI 이상 감지까지.
하드웨어 제조사가 찾던 Turn-Key 바이오 시그널 플랫폼.
복잡한 생체 신호를 단 1초의 지연 없이 시각화하고, AI로 이상 징후를 즉각 탐지합니다.
BioSignal Control Console v2.4
Medical-GradeLatency: 8ms
활성 디바이스
24
심박수 (AVG)
72 BPM
SpO2
98%
알림
3 Active
연결된 디바이스
펄스 옥시미터 #1
BLE
SpO2/PR
Active
낙상 감지 센서
Serial
가속도/자이로
Active
X-ray Console
DICOM
영상데이터
Ready
AI 이상 감지 알림
심박 이상방금
환자 #12 - 불규칙 심박 감지
SpO2 저하2분 전
환자 #07 - 산소포화도 92%
낙상 위험5분 전
Room 304 - 움직임 패턴 이상
Problem
하드웨어는 완벽한데,
모니터링 시스템이 불안정합니까?
기기는 준비되었으나, 이를 제어하고 데이터를 시각화할 '콘솔'이나 '앱'을 만드는 데 어려움을 겪고 있습니다.
연동의 복잡성
BLE, Serial, Socket... 파편화된 통신 프로토콜 개발에 시간 낭비.
데이터 누락의 공포
환자의 위급 상황, 1초의 데이터 딜레이도 허용되지 않습니다.
분석의 부재
쌓여가는 로그 데이터, 정작 의료진에게 필요한 '인사이트'는 없습니다.
BLE 연동 오류데이터 유실Latency 이슈HL7 호환성
Solution 01
Universal Device Bridge
어떤 기기든, 표준 API로
기존 장비 그대로, 코드 몇 줄로 연결하십시오. DICOM 및 HL7 표준 완벽 호환.
다양한 프로토콜
X-ray Console
DICOM
영상환자정보
펄스 옥시미터
BLE
SpO2PR
낙상 센서
Serial
가속도자이로
수액 모니터
IoT
유량잔량
DICOM/HL7
단일 API 출력
// 코드 몇 줄로 연결
const vitals = await
biosignal.getUnifiedData(deviceId);
// 모든 소스 통합 반환
{ ecg, spo2, bp, activity... }
DICOM 및 IoT 표준 완벽 호환. 기존 장비 그대로 연결 가능.
Solution 02
AI-Driven Anomaly Detection
단순 기록을 넘어선 예방
AI가 생체 패턴을 학습하여 위험을 0.1초 만에 감지합니다. 수액 투여량 이상, 운전자 졸음(동공 추적), 낙상 발생 시 즉각 알림.
AI 이상 감지 엔진
Cardiac Anomaly Model
98.7%부정맥/빈맥 실시간 탐지
Fall Prediction
94.2%낙상 발생 0.5초 전 예측
Vital Sign Analyzer
96.8%다중 바이탈 복합 분석
실시간 알림 시뮬레이션
심박 이상 감지
대상환자 #12
감지 값142 BPM
신뢰도94.2%
응답 시간0.08s
AI가 생체 패턴을 학습하여 위험을 0.1초 만에 감지합니다.
Solution 03
Clinical Dashboard & Visualization
의료진을 위한 UX
복잡한 데이터를 직관적인 시각 정보로 변환하는 엔터프라이즈 대시보드. 병원/관리자가 보는 웹 어드민.
Enterprise Clinical Dashboard
Live
환자 #1
HR69
SpO298%
BP139/73
환자 #2
HR87
SpO298%
BP135/84
환자 #3
HR81
SpO298%
BP115/75
환자 #4
HR75
SpO299%
BP118/81
환자 #5
HR71
SpO294%
BP122/76
환자 #6
HR68
SpO294%
BP120/82
환자 #7
HR87
SpO297%
BP118/71
환자 #8
HR81
SpO295%
BP114/76
환자 100명의 상태를 한눈에 파악하는 Bento Grid UI
Use Cases
구현 가능한 솔루션
의료기기 제조사와 병원이 필요로 하는 실제 사용 사례입니다.
Medical Imaging
디지털 X-ray 콘솔
DICOM 표준 기반 영상 수집부터 AI 병변 검출까지. 고해상도 의료 영상을 실시간으로 처리하고 진단 보조 정보를 제공합니다.
Safety
실시간 낙상 감지
스켈레톤 트래킹 기반 움직임 분석. 낙상 발생 0.5초 전 예측 및 즉각 알림 트리거.
Wellness
수면 데이터 분석
94%
수면 효율 측정 및 패턴 분석
Remote Monitoring
원격 환자 모니터링
지역별 환자 분포와 실시간 상태를 지도 위에 시각화. 위급 상황 발생 시 최적의 대응 경로를 제안합니다.
정상 42명주의 8명위험 2명
Real-time Latency
<8ms
데이터 수집부터 화면 표시까지
Data Integrity
99.99%
데이터 무결성 보장
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핵심 키워드
DICOMHL7Anomaly DetectionReal-time LatencyVital Sign Integration