국가녹색기술연구소의 연구데이터 AI 어시스턴트 챗봇은 연구자들이 직면하는 방대한 데이터 처리 및 관리의 부담을 덜기 위해 설계되었습니다. 현대의 녹색기술 연구는 종종 대량의 데이터를 생성하고 이를 효율적으로 분석하는 것이 중요합니다. 이 프로젝트는 연구원들이 데이터 분석 및 관리에 소모하는 시간을 줄이고 본연의 연구 활동에 집중할 수 있도록 지원합니다. 이 시스템은 RAG 기반의 챗봇으로, ChatGPT API를 활용하여 자연스런 언어로 상호작용하며 즉각적인 데이터 접근성을 제공합니다. Next.js, React, Tailwind CSS 등의 최신 웹 기술을 기반으로 직관적인 사용자 인터페이스를 제공하며, Spring Boot를 사용해 안정적인 서버 환경을 구축하였습니다. 특히, 벡터 DB를 적용하여 대용량 데이터 검색 속도를 크게 개선해 사용자 경험을 극대화하였습니다. 비즈니스 측면에서 이 시스템은 연구 프로세스의 효율성을 비약적으로 향상시키며, 새로운 데이터의 인사이트 도출 시간을 단축시킵니다. 이를 통해 연구기관은 더 빠르고 정확한 연구 결과를 도출할 수 있으며, 이는 곧 녹색기술 개발 속도의 가속화로 이어집니다. 궁극적으로, 이는 지속 가능성을 추구하는 연구 및 개발 활동에 실질적인 기여를 하게 됩니다.